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软件工程专业大三学生,想主攻大数据方向该如何制定学习规划

来源:科技闪瞎眼 2021-05-20 热度:

从知识结构的角度出发,可以重点关注一下大数据开发岗位。虽然算法岗有较高的岗位附加值,但是竞争非常激烈,本科生的竞争力也明显偏弱。

从当前大数据领域的人才需求情况来看,本科生可以重点关注一下开发岗和运维岗,而对于软件工程专业的同学来说,从知识结构的角度出发,可以重点关注一下大数据开发岗位。虽然算法岗有较高的岗位附加值,但是竞争非常激烈,本科生的竞争力也明显偏弱。

随着工业互联网的不断发展,众多行业企业都逐渐完成了业务云端化,而在业务云端化之后,下一步必然要进行大数据相关技术的运用。在大数据开始落地应用的初期,大量的企业首先要完成业务系统的改造,这个过程会释放出大量的开发人才需求。

从技术体系结构来看,大数据开发涉及到三大块内容,其一是程序设计技术,目前Java和Python这两门全场景编程语言的应用比较多,从就业岗位的需求情况来看,当前可以重点关注一下Java语言。初期学习Java可以按照JavaWeb路线来进行学习,相关的学习资料和参考案例也比较多。

其二是大数据平台相关知识,目前可以从Hadoop、Spark开始了解,由于大数据平台的整体内容比较多,所以学习周期也相对比较长。要想提升大数据平台的学习效率,可以在完成基础框架理解之后,多学习一些具体的开发案例,这是比较有效的学习方式。

其三是大数据场景开发知识,这部分知识的学习要结合具体的行业场景,目前大数据在金融、消费、教育、医疗、出行等领域均有大量的应用场景,所以可以结合自身的实际情况选择一个主攻方向,如果能够参与到老师的课题组当中,会有比较好的实践体验,而如果自己没有构建实践场景的能力和渠道,可以借助于互联网平台来参与到一些实践项目中。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

软件工程专业 大数据

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