数据分析是指利用一些特定的方式和手段对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。由于我们处在一个信息爆炸的时代，传统的数据分析方法在庞大的数据量面前已经不适用了，因此现代的数据分析通常需要借助交互式数据可视化工具来完成。

经常关注热点时事的朋友们可能就会明白数据分析有多重要，实际上，数据分析已经覆盖了我们生活的方方面面。

零售业：零售商可以通过数据分析来了解用户的喜好，对不同的用户使用不同的营销策略，分析用户的活性，找到交易中最高效的方法；

医疗业：收集患者记录、治疗计划、治疗方案等，不仅提高了工作的效率，医疗大数据的收集对于治疗而言也有重要意义。

教育业：通过收集学生基本信息、考勤数据、成绩数据等，更好地制定下一阶段的学习任务。并且教育信息化市场产品类型十分丰富，涵盖教学、管理、教研、培训等多种业务。

交通业：及时上传各地交通数据，选择一条最佳路径来规避时间风险。

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数据分析的应用不仅仅包括了我以上说的行业，还有很多领域都需要大数据分析。

既然明白了数据分析的重要性，那么有没有什么简单的方法去处理大量数据呢？

这里，小编给大家介绍一款简单易用的交互式数据可视化工具——思迈特软件Smartbi。

1、数据分析软件Smartbi——透视分析

通过Smartbi数据加工工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。还提供了更多常见功能，比如表格查询、图形分析、分析跳转、预警、多种输出方式、多种时间计算等等。

2、数据分析软件Smartbi——多维分析

Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，支持对已生成的表格数据再分析、添加各种计算、图形分析、设置告警、多种输出方式、创建自定义成员以及自定义命名集等等。

3、数据分析软件Smartbi——自然语言分析

用户可在系统通过语音或者文字输入的方式传递自然语言， 智能机器人会自行解析后将对应业务主题的数据分析结果或者对应的问答信息反馈给用户，提供了更智能的用户交互方式，极大的简化了数据分析的过程。

4、数据分析软件Smartbi——excel融合分析

对于习惯了excel的用户而言也不用花时间去学习新的BI工具，既结合了excel的优点又解决了excel所存在的问题。